Incluye referencias bibliográficas.

Introducción -- Álgebra matricial -- Descripción de datos multivariantes -- Análisis gráfico y datos atípicos -- Componentes principales -- Escalado multidimensional -- Análisis de correspondencias -- Análisis de conglomerados -- Distribuciones multivariantes -- Inferencia con datos multivariantes - Métodos de inferencia avanzada multivariante -- Análisis factorial -- Análisis discriminante -- Discriminación logística y otros métodos de clasificación -- Clasificación mediante mezcla de distribuciones -- Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodos.