Detalles MARC
| 000 -LEADER |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02896nam a22003857a 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
991014935821404990 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-GrU |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20260616102615.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
260616t2025 cc a frb 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781098125974 |
| Información calificativa |
(paperback) |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA |
|---|
| Número de control de sistema |
23792096 |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA |
|---|
| Número de control de sistema |
(OCoLC)1346503549 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
UKMGB |
| Lengua de catalogación |
eng |
| Normas de descripción |
rda |
| Centro/agencia transcriptor |
UKMGB |
| Centro/agencia modificador |
YDX |
| -- |
OCLCF |
| -- |
TOH |
| -- |
VNVGU |
| -- |
VP@ |
| -- |
OCLCO |
| -- |
KMS |
| -- |
ORZ |
| -- |
CDX |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
DLC |
| -- |
clrauoh |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
006.31 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Géron, Aurélien, |
| Término indicativo de función/relación |
author. |
| 245 10 - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow : |
| Resto del título |
concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Aurélien Géron. |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
|---|
| Mención de edición |
Third edition. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Beijing : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
O'Reilly Media, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2025 |
| 264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
©2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
xxv, 834 pages : |
| Otros detalles físicos |
illustrations (chiefly color). |
| 335 ## - PLAN DE EXTENSIÓN |
|---|
| Término de plan de extensión |
plan estático |
| Fuente |
rdaep |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| Fuente |
rdacarrier |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. Nota |
Includes bibliographical references and index. |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
The machine learning landscape -- End-to-end machine learning project -- Classification -- Training models -- Support vector machines -- Decision trees -- Ensemble learning and random forests -- Dimensionality reduction -- Unsupervised learning techniques -- Introduction to artificial neural networks with Keras -- Training deep neural networks -- Custom models and training with TensorFlow -- Loading and preprocessing data with TensorFlow -- Deep computer vision using convolutional neural networks -- Processing sequences using RNNs and CNNs -- Natural language processing with RNNs and attention -- Autoencoders, GANs, and diffusion models -- Reinforcement learning -- Training and deploying TensorFlow models at scale. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
"Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. With this updated third edition, author Aurelien Geron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started" |
| 546 ## - NOTA DE IDIOMA |
|---|
| Nota de lengua/lenguaje |
Texto en inglés. |
| 630 00 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÍTULO UNIFORME |
|---|
| Título uniforme |
TensorFlow. |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Python (Lenguaje de programación) |
| Fuente del encabezamiento o término |
EMBNE |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Python (Computer program language) |
| Fuente del encabezamiento o término |
EMBUS |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Machine learning |
| Fuente del encabezamiento o término |
EMBUS |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Artificial intelligence |
| Fuente del encabezamiento o término |
EMBUS |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Fuente de la clasificación o esquema de estantería |
Clasificación Decimal Dewey |
| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Suprimir en OPAC |
No |