Understanding machine learning : (Registro nro. 7009)
[ vista simple ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 03250nam a22003137a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | OSt |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20260401111705.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 260401s2014 nyua frb 001 0 eng |
| 010 ## - NÚMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de control de LC | 2014001779 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9781107057135 |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | 18053648 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | DLC |
| Lengua de catalogación | eng |
| Centro/agencia transcriptor | DLC |
| Normas de descripción | rda |
| Centro/agencia modificador | DLC |
| -- | clrauoh |
| 082 00 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación | 006.31 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Shalev-Shwartz, Shai. |
| Término indicativo de función/relación | author. |
| 245 10 - MENCIÓN DEL TÍTULO | |
| Título | Understanding machine learning : |
| Resto del título | from theory to algorithms / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | New York, NY, USA : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | Cambridge University Press, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2014 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xvi, 397 pages : |
| Otros detalles físicos | illustrations. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | no mediado |
| Código del tipo de medio | n |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | volumen |
| Código del tipo de soporte | nc |
| Fuente | rdacarrier |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. | |
| Nota de bibliografía, etc. Nota | Includes bibliographical references (pages 385-393) and index. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | 1. Introduction -- Part I. Foundations -- 2. A gentle start -- 3. A formal learning model -- 4. Learning via uniform convergence -- 5. The bias-complexity tradeoff -- 6. The VC-dimension -- 7. Non-uniform learnability -- 8. The runtime of learning -- Part II. From Theory to Algorithms -- 9. Linear predictors -- 10. Boosting -- 11. Model selection and validation -- 12. Convex learning problems -- 13. Regularization and stability -- 14. Stochastic gradient descent -- 15. Support vector machines -- 16. Kernel methods -- 17. Multiclass, ranking, and complex prediction problems -- 18. Decision trees -- 19. Nearest neighbor -- 20. Neural networks -- Part III. Additional Learning Models -- 21. Online learning -- 22. Clustering -- 23. Dimensionality reduction -- 24. Generative models -- 25. Feature selection and generation -- Part IV. Advanced Theory -- 26. Rademacher complexities -- 27. Covering numbers -- 28. Proof of the fundamental theorem of learning theory -- 29. Multiclass learnability -- 30. Compression bounds -- 31. PAC-Bayes. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. | |
| Sumario, etc. | "Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms. Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds. Designed for an advanced undergraduate or beginning graduate course, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics, and engineering"-- |
| Fuente proveedora | Provided by publisher. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Machine learning. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Algorithms. |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition. |
| Fuente del encabezamiento o término | bisacsh |
| 700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Ben-David, Shai. |
| Término indicativo de función/relación | author. |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) | |
| Fuente de la clasificación o esquema de estantería | Clasificación Decimal Dewey |
| Tipo de ítem Koha | Libro |
| Suprimir en OPAC | No |
| Visto por última vez | Número de inventario | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Código de barras | Copia número | Precio de reemplazo | Tipo de ítem Koha | Estado de pérdida | Fuente de la clasificación o esquema de estantería | Estado de daño | No para préstamo | Colección | Estatus retirado | Biblioteca de origen | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Coste, precio normal de compra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01/04/2026 | 35672011248 | 006.31 S528u 2014 | 35672011248 | 1 | 01/04/2026 | Libro | Clasificación Decimal Dewey | Colección General | Biblioteca Rancagua | Biblioteca Rancagua | 19/11/2025 | 102930.00 | |||||
| 01/04/2026 | 35672011249 | 006.31 S528u 2014 | 35672011249 | 2 | 01/04/2026 | Libro | Clasificación Decimal Dewey | Colección General | Biblioteca Rancagua | Biblioteca Rancagua | 19/11/2025 | 102930.00 | |||||
| 01/04/2026 | 35672011250 | 006.31 S528u 2014 | 35672011250 | 3 | 01/04/2026 | Libro | Clasificación Decimal Dewey | Colección General | Biblioteca Rancagua | Biblioteca Rancagua | 19/11/2025 | 102930.00 | |||||
| 25/05/2026 | 35672011251 | 006.31 S528u 2014 | 35672011251 | 4 | 01/04/2026 | Libro | Clasificación Decimal Dewey | Colección General | Biblioteca Rancagua | Biblioteca Rancagua | 19/11/2025 | 102930.00 | |||||
| 01/04/2026 | 35672011252 | 006.31 S528u 2014 | 35672011252 | 5 | 01/04/2026 | Libro | Clasificación Decimal Dewey | Colección General | Biblioteca Rancagua | Biblioteca Rancagua | 19/11/2025 | 102930.00 | |||||
| 01/04/2026 | 35672011253 | 006.31 S528u 2014 | 35672011253 | 6 | 01/04/2026 | Libro | Clasificación Decimal Dewey | Colección General | Biblioteca Rancagua | Biblioteca Rancagua | 19/11/2025 | 102930.00 |