Detalles MARC
| 000 -LEADER |
| campo de control de longitud fija |
03110i0n a2200337 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
u7329 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
SIRSI |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20251112200005.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
|a250808s2016 gw | r 0||||00eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319248516 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
MiAaPQ |
| Lengua de catalogación |
eng |
| Normas de descripción |
rda |
| -- |
pn |
| Centro/agencia transcriptor |
MiAaPQ |
| Centro/agencia modificador |
MiAaPQ |
| -- |
clrauoh |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Kouvaritakis, Basil. |
| Término indicativo de función/relación |
author. |
| 245 10 - MENCIÓN DEL TÍTULO |
| Título |
Model Predictive Control : |
| Resto del título |
Classical, Robust and Stochastic / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Basil Kouvaritakis ; Mark Cannon. |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
| Mención de edición |
First edition: 2016. |
| 264 ## - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2016. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
text |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
unmediated |
| Código del tipo de medio |
n |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
volume |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| Fuente |
rdacarrier |
| 440 ## - MENCIÓN DE SERIE/PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--TÍTULO |
| Título |
Advanced Textbooks in Control and Signal Processing, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1439-2232 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
| Nota general |
From the Contents: Introduction -- Classical Model Predictive Control -- Robust Model Predictive Control with Additive Uncertainty: Open-loop Optimization Strategies -- Robust Model Predictive Control with Additive Uncertainty: Closed-loop Optimization Strategies. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
| Sumario, etc. |
For the first time, a textbook that brings together classical predictive control with treatment of up-to-date robust and stochastic techniques. Model Predictive Control describes the development of tractable algorithms for uncertain, stochastic, constrained systems. The starting point is classical predictive control and the appropriate formulation of performance objectives and constraints to provide guarantees of closed-loop stability and performance. Moving on to robust predictive control, the text explains how similar guarantees may be obtained for cases in which the model describing the system dynamics is subject to additive disturbances and parametric uncertainties. Open- and closed-loop optimization are considered and the state of the art in computationally tractable methods based on uncertainty tubes presented for systems with additive model uncertainty. Finally, the tube framework is also applied to model predictive control problems involving hard or probabilistic constraints for the cases of multiplicative and stochastic model uncertainty. The book provides: extensive use of illustrative examples; sample problems; and discussion of novel control applications such as resource allocation for sustainable development and turbine-blade control for maximized power capture with simultaneously reduced risk of turbulence-induced damage. Graduate students pursuing courses in model predictive control or more generally in advanced or process control and senior undergraduates in need of a specialized treatment will find Model Predictive Control an invaluable guide to the state of the art in this important subject. For the instructor it provides an authoritative resource for the construction of courses. |
| 588 ## - NOTA DE FUENTE DE LA DESCRIPCIÓN |
| Nota de fuente de la descripción |
Description based on publisher supplied metadata and other sources. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Control engineering. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
System theory. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Chemical engineering. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Automotive engineering. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aerospace engineering. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Astronautics. |
| 700 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
| Nombre de persona |
Cannon, Mark. |
| Término indicativo de función/relación |
author. |