Deep Learning Patterns and Practices (Registro nro. 2250)
[ vista simple ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 01824nam a2200205 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | u3667 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | SIRSI |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20250825174928.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 220928n2021 000 0 eng u |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9781617298264 |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación | 006.31 |
| Número de ítem | F357d 2021 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Ferlitsch, Andrew |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO | |
| Título | Deep Learning Patterns and Practices |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | Shelter Island: |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | Manning Publications, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xxii, 447 páginas |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Part 1. Deep learning fundamentals. Designing modern machine learning -- Deep neural networks -- Convolutional and residual neural networks -- Training fundamentals -- Part 2. Basic design pattern. Procedural design pattern -- Wide convolutional neural networks -- Alternative connectivity patterns -- Mobile convolutional neural networks -- Autoencoders -- Part 3. Working with pipelines. Hyperparameter tuning -- Transfer learning -- Data distributions -- Data pipeline -- Training and deployment pipeline. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. | |
| Sumario, etc. | Discover best practices, design patterns, and reproducible architectures that will guide your deep learning projects from the lab into production. This awesome book collects and illuminates the most relevant insights from a decade of real-world deep learning experience. You'll build your skills and confidence with each interesting example. Deep learning patterns and practices is a deep dive into building successful deep learning applications. You'll save hours of trial-and-error by applying proven patterns and practices to your own projects. Tested code samples, real-world examples, and a brilliant narrative style make even complex concepts simple and engaging. Along the way, you'll get tips for deploying, testing, and maintaining your projects. |
| Fuente proveedora | Source other than the Library of Congress. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Machine learning |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | REDES NEURALES |
| Visto por última vez | Número de inventario | Signatura topográfica completa | Código de barras | Copia número | Precio de reemplazo | Tipo de ítem Koha | Estado de pérdida | Estado de daño | No para préstamo | Colección | Estatus retirado | Biblioteca de origen | Biblioteca actual | Fecha de adquisición |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 25/08/2025 | 005342 | 006.31 F357d 2021 | 005342 | 1 | 25/08/2025 | Libro | Colección General | Biblioteca Rancagua | Biblioteca Rancagua | 28/09/2022 |